Critical mass: The rise of a touchscreen technology community for rodent cognitive testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rise in the number of users and institutions utilizing the rodent touchscreen technology for cognitive testing over the past decade has prompted the need for knowledge mobilization and community building. To address the needs of the growing touchscreen community, the first international touchscreen symposium was hosted at Western University. Attendees from around the world attended talks from expert neuroscientists using touchscreens to examine a vast array of questions regarding cognition and the nervous system. In addition to the symposium, a subset of attendees was invited to partake in a hands-on training course where they received touchscreen training covering both hardware and software components. Beyond the two touchscreen events, virtual platforms have been developed to further support touchscreen users: (a) Mousebytes.ca, which includes a data repository of rodent touchscreen tasks, and (b) Touchscreencognition.org, an online community with numerous training and community resources, perhaps most notably a forum where members can ask and answer questions. The advantages of the rodent touchscreen technology for cognitive neuroscience research has allowed neuroscientists from diverse backgrounds to test specific cognitive processes using well-validated and standardized apparatus, contributing to its rise in popularity and its relevance to modern neuroscience research. The commitment of the touchscreen community to data, task development and information sharing not only ensures an expansive future of the use of rodent touchscreen technology but additionally, quality research that will increase translation from preclinical studies to clinical successes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle