Hurdles to debt relief for “no income no assets” debtors in Germany: A case study of failed consumer bankruptcy law reforms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given that many overindebted households have low or no assets and income, governments have increasingly tried to adapt their consumer bankruptcy regimes to the needs and capacities of these NINA (“no income, no assets”) debtors. Most notably, since the mid‐2000s, some countries from the Anglosphere have created low‐cost, means‐tested, and administrative (i.e., nonjudicial) debt relief procedures as alternative to traditional bankruptcy for NINA debtors. By contrast, in some European countries such as Germany, legislators have tried—but until today failed—to create efficient debt relief measures for NINA debtors. This contribution aims to make English‐speaking readers familiar with the history of consumer insolvency law in Germany, with a focus on legislative developments regarding NINA debtors, and to identify actors, institutions, and ideas that have contributed—especially during the 2000s—to the failure of consumer bankruptcy reforms addressing the main problems of NINA cases in Germany (i.e., high hurdles to relief for debtors, high administrative efforts for trustees and courts, high costs for the public purse, and yet very few payments to creditors). The German case is relevant not only because it is a striking case of failure to adapt a debt relief regime to NINA debtors but also because German consumer bankruptcy law—despite its shortcomings—continues to serve as a template for insolvency law reforms in European and other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».