Efficiency of fall versus spring applied urea‐based fertilizers treated with urease and nitrification inhibitors I. Ammonia volatilization and mitigation by NBPT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mid‐ or late‐fall N fertilization is usually recommended on the Canadian prairies to reduce N losses from fall‐applied N. Yet, N fertilizers are less efficient when applied in mid‐ or late fall than in spring on crop yield. Ammonia volatilization from N fertilizers is one of the reasons for the low N use efficiency. We conducted a 2‐yr study to quantify and contrast the efficacy of a urease inhibitor, N ‐(n‐butyl) thiophosphoric triamide (NBPT), with and without a nitrification inhibitor, 3,4‐ dimethylpyrazole phosphate (NI), in reducing NH 3 volatilization from fall‐ and spring‐applied urea‐based fertilizers in two contrasting soils. Treatments consisted of surface‐applied urea and urea–NH 4 NO 3 (UAN) with and without NBPT or NBPT + NI (double inhibitor, DI). We measured NH 3 volatilization with acid‐charged disks during 21 (fall) or 28 (spring) d. Total NH 3 volatilization (percentage of applied N) from untreated urea and UAN across sites ranged from 7 to 22% with fall application and from 3 to 29% with spring application. Addition of NBPT only or DI to urea or UAN reduced NH 3 volatilization by 61 to 74% in the fall and 4 to 69% in the spring across site‐years. We found that the reduction of NH 3 volatilization by NBPT was significantly greater in the fall (65%) than in the spring (40%) and with urea (61%) than with UAN (43%). Our study showed that (a) significant NH 3 volatilization could occur from surface‐applied urea‐based fertilizers even under late‐fall temperatures and (b) NBPT reduced NH 3 volatilization from fall‐ as well as spring‐applied urea‐based fertilizers. Therefore, farmers are encouraged to treat their urea‐based fertilizers with NBPT when considering surface application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».