The Impact of Cell-Expansion and Inflammation on The Immune-Biology of Human Adipose Tissue-Derived Mesenchymal Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: As a cell-based therapeutic, AT-MSCs need to create an immuno-reparative environment appropriate for tissue repair. In the presence of injury, MSCs may have to proliferate and face inflammation. Clinical application requires repeated administrations of a high number of cells with a well-established immune profile. Methods: We have established an immuno-comparative screening by determining the expression of 28 molecules implicated in immune regulation. This screening was performed during cell-expansion and inflammatory priming of AT-MSCs. Results: Our study confirms that AT-MSCs are highly expandable and sensitive to inflammation. Both conditions have substantially modulated the expression of a panel of immunological marker. Specifically, CD34 expression was substantially decreased upon cell-passaging. HLA-ABC, CD40 CD54, CD106, CD274 and CD112 were significantly increased by inflammation. In vitro cell-expansion also significantly altered the expression profile of HLA-DR, CD40, CD62L, CD106, CD166, HLA-G, CD200, HO-1, CD155 and ULBP-3. Conclusion: This study points out the response and characteristics of MSCs following expansion and inflammatory priming. It will strength our knowledge about the molecular mechanisms that may improve or hamper the therapeutic potential of MSCs. These immunological changes need to be further characterized to guarantee a safe cellular product with consistent quality and high therapeutic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».