Abstract P201: Prospective Associations of Innate and Adaptive Immune Cell Subsets in Peripheral Blood With Incident Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Activation of cell-mediated immunity promotes atherogenesis in animal models and correlates with advanced atherosclerosis and coronary syndromes in humans. Whether innate and adaptive immune cell subsets are risk factors for clinical cardiovascular disease (CVD) events is unknown. Hypothesis: Circulating proportions of pro-inflammatory (Th1, Th17), anti-inflammatory (Th2, T regulatory), and differentiated (naive, memory, and senescent) CD4 + T cells are risk factors for myocardial infarction (MI) and angina. We explored other cell types in secondary analyses. Methods: We performed a case-cohort study within the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) and the Cardiovascular Health Study (CHS) (n=2,162). Case outcomes were incident MI and incident angina (n=869 total cases) compared to a cohort random sample (n=1,293). Immune cell phenotypes (n=34, including monocytes, T cells, and B cells) were measured by flow cytometry using cell samples cryopreserved at the MESA baseline and CHS Year 11 exams. Associations of immune cell phenotypes with MI and a composite outcome of incident MI or incident angina (MI-angina) were evaluated using Cox proportional hazards models, with sampling weights and CVD risk factor adjustment, over a median follow-up time of 9.3 years. We analyzed results separately in each cohort and in a combined-cohort meta-analysis. Based on previous findings, we specified seven CD4 + T cell populations as primary hypotheses (stated above). In Bonferroni-adjusted secondary analyses, we investigated associations of 27 additional cell phenotypes measured in the study. Results: In our primary hypotheses, the associations of Th1, Th2, T regulatory, naive, memory, and senescent CD4 + cells with incident MI were moderate and not statistically significant in either cohort individually or in combined-cohort analyses (hazards ratios ranging from 0.88 for naive cells (95% confidence interval (CI): 0.73, 1.06) to 1.15 for Th2 cells (95 CI: 0.96,1.38); all P-values >0.05). Associations of these cells with the composite endpoint of incident MI-angina were also null (hazards ratios ranging from 0.90 (Th1 cells; 95% CI: 0.74, 1.11) to 1.11 (Th17 cells; 95% CI: 0.91, 1.37); all P-values >0.10). In exploratory secondary analyses that investigated subsets of CD14 + monocytes, CD8 + T cells, and CD19 + B cells, no significant relationships with incident MI or MI-angina were observed. Conclusions: In a study of modest sample size, these results suggest that variation in the proportions of several lymphocyte and monocyte subsets measured in peripheral blood are only weakly, if at all, associated with incident MI or incident angina. Given the literature on the roles of cellular immunity in atherosclerosis, large prospective studies evaluating the relationships of immune cell subsets with the progression of atherosclerosis are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».