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Enregistrement W3009365353 · doi:10.1139/cjc-2019-0425

UV-emitting polyelectrolyte-modified MoS<sub>2</sub> quantum dots for selective determination of nitrophenol in water samples based on inner filter effect

2020· article· en· W3009365353 sur OpenAlexvenueno aff
Keke Ning, Guoqiang Xiang, Cuicui Wang, Jingxing Wang, Xiaohong Qiao, Ruofei Zhang, Xiuming Jiang, Lijun He, Wenjie Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFluorescenceQuantum dotQuantum yieldMolybdenum disulfideSodium molybdateDetection limitAnalytical Chemistry (journal)ReagentAmmonium molybdateAbsorption (acoustics)PhotochemistryNuclear chemistryMolybdateInorganic chemistryNanotechnologyChromatographyZincMaterials sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, poly(sodium 4-styrenesulfonate) (PSS) modified molybdenum disulfide quantum dots (MoS 2 -PSS QDs) were synthesized via a simple hydrothermal method using l-cysteine and anhydrous sodium molybdate as precursors and PSS as a modification reagent, and a selective and sensitive fluorescent sensing method for the determination of p-nitrophenol (p-NP) based on their UV emission was developed. The obtained MoS 2 -PSS QDs have an obvious UV emission peak (390 nm) with quantum yield of 5.13%. The strong absorption peak of p-NP at 400 nm has large spectral overlap with the UV emission peak (390 nm) of MoS 2 -PSS QDs. Because of this p-NP absorption, the fluorescence of MoS 2 -PSS QDs at 390 nm is quenched with the introduction of p-NP via the inner filter effect (IFE) and the decreased fluorescence intensity was linearly proportional to the p-NP concentration in the range of 1–20 μmol/L, leading to a detection limit of 0.13 μmol/L for p-NP. The MoS 2 QDs-based fluorescent probe for p-NP is sensitive and selective and was successfully applied in the determination of p-NP in the pond water samples with satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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