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Enregistrement W3009381612 · doi:10.1101/2020.03.05.980078

Survival and Inactivation by Advanced Oxidative Process of Foodborne Viruses in Model Low-Moisture Foods

2020· preprint· en· W3009381612 sur OpenAlexafffund
Neda Nasheri, Jennifer Harlow, Angela Chen, Forest Dussault, Nathalie Corneau, Sabah Bidawid

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésNorovirusFeline calicivirusInfectious doseInfectivityMurine norovirusVirologyVirus quantificationOutbreakBiologyInoculationFood scienceMicrobiologyVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enteric viruses, such as human norovirus (NoV) and hepatitis A virus (HAV), are the major causes of foodborne illnesses worldwide. These viruses are shed in high numbers, have low infectious dose, and may remain infectious for weeks in the environment and food. While numerous viral survival studies have been conducted in fresh fruits and produce, limited information is available regarding viral survival and transmission in low moisture foods (LMF). LMFs are generally considered as ready-to-eat products, which undergo no or minimal pathogen reduction steps. However, numerous foodborne outbreaks associated with LMFs have been reported in recent years. The objective of this study was to examine the survival of foodborne viruses in LMFs during long-term storage at ambient temperature and to evaluate the efficacy of advanced oxidative process (AOP) treatment in the inactivation of these viruses. For this purpose, select LMFs such as pistachios, chocolate, and cereal were inoculated with HAV and the norovirus surrogates, murine norovirus (MNV) and feline calicivirus (FCV), then viral survival on these food matrices was measured over a four-week incubation at ambient temperature, by both plaque assay and droplet-digital RT-PCR (ddRT-PCR). We observed an approximately 0.5 log reduction in viral genome copies, and 1 log reduction in viral infectivity for all three tested viruses following storage of select inoculated LMFs for 4 weeks. Therefore, the present study shows that foodborne viruses can persist for long-time in LMFs. Next, we examined the inactivation efficacy of AOP treatment, which combines UV-C, ozone, and hydrogen peroxide vapor, and observed that while approximately 100% inactivation can be achieved for FCV, MNV, and HAV in chocolate, the inactivation efficiency diminishes to approximately 90% in pistachios and 70% in cereal. AOP treatment could therefore be a good candidate for the elimination of foodborne viruses from certain LMFs depending on the food matrix and surface of treatment. Importance Low moisture foods have been increasingly recognized as important vehicles of foodborne pathogens. In the present study, we demonstrated that foodborne viruses remain infectious during long-term storage on select low moisture foods. In addition, we evaluated the efficacy of an advanced oxidative process in the inactivation of foodborne viruses in low moisture foods. This research will help increase the safety of low moisture foods and reduce the number of foodborne illnesses due to contaminated products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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