Recovery and validation of Odin/SMR long-term measurements of mesospheric carbon monoxide
Notice bibliographique
Résumé
The Sub-Millimetre Radiometer (SMR) on board the Odin satellite performs limb sounding measurements of the middle atmosphere to detect molecular emission from different species. Carbon monoxide (CO) is an important tracer of atmospheric dynamics at these altitudes, due to its long photochemical lifetime and high vertical concentration gradient. In this study, we have successfully recovered over 18 years of SMR observations, providing the only dataset to date being so extended in time and stretching out to the polar regions, with regards to satellite-measured mesospheric CO. This new dataset is part of the Odin/SMR version 3.0 level 2 data. Much of the level 1 dataset – except the October 2003 to October 2004 period – was affected by a malfunctioning of the phase-lock loop (PLL) in the front end used for CO observations. Because of this technical issue, the CO line could be shifted away from its normal frequency location, causing the retrieval to fail or leading to an incorrect estimation of the CO concentration. An algorithm was developed to locate the CO line and shift it to its correct location. Nevertheless, another artefact causing an underestimation of the concentration, i.e. a line broadening, stemmed from the PLL malfunctioning. This was accounted for by using a broader response function. The application of these corrections resulted in the recovery of a large amount of data that was previously being flagged as problematic and therefore not processed. A validation study has been carried out, showing how SMR CO volume mixing ratios are in general in good accordance with the other instruments considered in the study. Overall, the agreement is very good between 60 and 80 km altitude, with relative differences close to zero. A positive bias at low altitudes (50–60 km) up to +20 % and a negative bias up to −20 % at high altitudes (80–100 km) were found with respect to the comparison instruments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».