Community pharmacy naloxone supply, before and after rescheduling as an over‐the‐counter drug: sales and prescriptions data, 2014–2018
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterise the community pharmacy supply of naloxone by supply type - individual prescription, prescriber bag, and non-dispensed (supplied over the counter or expired) - during 2014-2018; to examine whether the 2016 rescheduling of naloxone as an over-the-counter drug influenced non-dispensed naloxone supply volume. DESIGN, SETTING: Analysis of monthly naloxone prescriptions (Pharmaceutical Benefits Scheme) and sales data (IQVIA), 2014-2018, for Australia and by state and territory; time series analysis of non-dispensed naloxone supply to assess effect of rescheduling on naloxone supply. MAJOR OUTCOMES: Total naloxone supply to community pharmacies; prescribed and non-dispensed naloxone supply. RESULTS: During 2014-2018, 372 351 400 μg units of naloxone were sold to community pharmacies: non-dispensed naloxone accounted for 205 866.5 units (55.3%), prescriber bags for 155 841 units (41.8%), and individual prescriptions for 10 643.5 units (2.9%). Population-adjusted national naloxone sales to community pharmacies increased between 2014 and 2018 (per year: incidence rate ratio [IRR], 1.15; 95% CI, 1.09-2.22). This increase was primarily attributable to increased volumes of prescriber bag naloxone (IRR, 1.63; 95% CI, 1.50-1.78) and, to a lesser extent, increased individual prescription supply (IRR, 2.04; 95% CI, 1.85-2.26). Non-dispensed naloxone supply volume was unchanged at the national level (IRR, 0.93; 95% CI, 0.85-1.01); changes in non-dispensed supply immediately following rescheduling and subsequently were not statistically significant in time series analyses for most jurisdictions. CONCLUSIONS: Total naloxone supply to community pharmacies in Australia increased between 2014 and 2018, but rescheduling that enabled over-the-counter access did not significantly influence the volume of non-dispensed naloxone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».