Development of a sensitive monoclonal antibody-based sandwich ELISA to detect Vip3Aa in genetically modified crops
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a sensitive monoclonal antibody-based sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) to detect Vip3Aa in genetically modified (GM) crops and their products. RESULTS: Vegetative insecticidal proteins (Vips) are secreted by Bacillus thuringiensis (Bt) and are known to be toxic to Lepidoptera species. Vip3Aa family proteins, Vip3Aa19 and Vip3Aa20, were successfully applied in GM crops to confer an effective and persistent insecticidal resistance. A sensitive monoclonal antibody-based sandwich ELISA was developed to detect Vip3Aa in GM crops and their products. Two monoclonal antibodies were raised against the overexpressed and purified His-Vip3Aa20, were purified from mouse ascites and characterized. A sandwich ELISA method was developed using the 2G3-1D7 monoclonal antibody for capture and the biotin-labeled 1F9-1F5 monoclonal antibody for detection of Vip3Aa20. The linear detection range of the method was found to be approximately 31.25-500 pg/ml, with a sensitivity of 10.24 pg/ml. CONCLUSIONS: The established ELISA was effective for detecting Vip3Aa family proteins other than Vip3Aa8, and was successfully applied in the detection of Vip3Aa20 and Vip3Aa19 expressed in transgenic maize and cotton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».