MAJOR PROBLEMS OF INDIAN EXPATS: AIMING WORK HARM REDUCTION FOR THEIR SUSTAINABILITY
Notice bibliographique
Résumé
This study is conducted on the Indian expatriates working abroad. As the non supportive environment can cause major problems for them and also to their family who undergoes some challenges such as issues related to loneliness & adaptation & their Children may suffer some issues and not adapt well to their new school context. In the developed countries like CANADA, UK & USA where Indian community are nothing more than Native American or hardly behave like Indians resulting they are not coping with the new expats. Individuals from different cultures may encounter difficulties in comprehending each other's values and behaviour towards another leading Cultural clash. Everything has its cause and effect, one cannot exist without the other and this law exists through everything in nature. Work life harmony is also matters much than just work life balance. One should consider love, career and being happy for creating & maintaining harmony and balance in life. Our primary focus should be on our relationships with preferably the Nature, Society, Family & Friends then succeeding to the working environment. Understanding what we need in order to fulfil our requirements of happiness, financial security, relationship, friendship, passion, valuing & respecting, spending time with family, being honest with the friends, self caring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».