Consensus Statement for the Prescription of Pain Medication at Discharge after Elective Adult Surgery
Notice bibliographique
Résumé
This Consensus Statement provides recommendations on the prescription of pain medication at discharge from hospital for opioid-naïve adult patients who undergo elective surgery. It encourages health care providers (surgeons, anesthesiologists, nurses/nurse practitioners, pain teams, pharmacists, allied health professionals, and trainees) to (1) use nonopioid therapies and reduce the prescription of opioids so that fewer opioid pills are available for diversion and (2) educate patients and their families/caregivers about pain management options after surgery to optimize quality of care for postoperative pain. These recommendations apply to opioid-naïve adult patients who undergo elective surgery. This consensus statement is intended for use by health care providers involved in the management and care of surgical patients. A modified Delphi process was used to reach consensus on the recommendations. First, the authors conducted a scoping review of the literature to determine current best practices and existing guidelines. From the available literature and expertise of the authors, a draft list of recommendations was created. Second, the authors asked key stakeholders to review and provide feedback on several drafts of the document and attend an in-person consensus meeting. The modified Delphi stakeholder group included surgeons, anesthesiologists, residents, fellows, nurses, pharmacists, and patients. After multiple iterations, the document was deemed complete. The recommendations are not graded because they are mostly based on consensus rather than evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,223 | 0,298 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».