TRIO Method for Detection of Beta-Lactams, Sulfonamides, and Tetracyclines in Raw Commingled Cows' Milk
Notice bibliographique
Résumé
A qualitative 3 min one-step assay for detecting beta-lactam, sulfonamide, and tetracycline antibiotics was validated following milk screening test guidelines developed by FDA-CVM, AOAC-RI, and IDF. The validated 90% detection levels with 95% confidence were: penicillin G 2 part per billion (ppb); amoxicillin 4 ppb; ampicillin 9 ppb; ceftiofur plus metabolites 50 ppb; cloxacillin 9 ppb; cephapirin 15 ppb; sulfadimethoxine 8 ppb; sulfamethazine 9 ppb; chlortetracycline 34 ppb; oxytetracycline 53 ppb; and tetracycline 42 ppb. Detection levels were lower than U.S. and Canadian allowable limits for milk and were consistent with most European Maximum Residue Limits. Tests of raw commingled cows' milk indicated a low positive error rate of <0.3% with no interferences demonstrated by 1.08 MM/mL somatic cells, Gram-positive or Gram-negative bacteria < 300 K/mL, freeze/thawing, or non-targeted drugs. Detection of incurred residues were similar to, or more sensitive to, fortified samples. Some cross reactivity across drug families occurred in interference studies and therefore initial positive samples should be confirmed with drug family specific screening methods. The National Conference of Interstate Milk Shipments approval as a bulk tank/tanker screening test was completed in three stages for each drug family, including a tetracycline confirmation procedure to target U.S. tolerance levels. Detection and robustness were found to be appropriate for multiple countries' regulatory requirements for screening tests. The method development, validation, and approval was intended to diversify and increase the verification tools for the control of the major antibiotic drug families used in managing cows' health and welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».