Palatal implant system can provide effective treatment for obstructive sleep apnea by recovering retropalatal patency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. Obstructive sleep apnea (OSA) is a disorder with a high prevalence rate that may induce serious complications. Recent progress in the area of hypoglossal nerve stimulation has played a role as an alternative to conventional therapies though, some patients having retropalatal collapse still have not benefitted. Therefore, here we propose a new type of upper-airway stimulation, referred to as the palatal implant system, which recovers the upper-airway patency by electrically stimulating the soft palate. Approach. The system consists of two major parts: an implant that stimulates the soft palate through electrodes and an intra-oral device that delivers power and data simultaneously to the implant via an inductive link. Evaluations of the system are conducted in bench-top, in vitro , and in vivo tests to evaluate its feasibility as an OSA treatment, and the potential development of the system is addressed in the discussion section. Main results. In the bench-top test, the power efficiency was 12.4% at d = 5 mm and the system could operate up to 8 mm distance in a bio-medium. Data transmission was also successful at distances ranging 2 to 8 mm within an error margin of 10%. The measured CSC c and the impedance magnitude of the electrode were 62.25 mC cm −2 and 390 Ω, respectively, proving a feasibility of the electrode as a stimluator interface. The system was applied to a rabbit and contraction of the soft palate muscle was recorded via a C-arm fluoroscopy. Significance. As a proof of concept, we suggest and demonstrate the palatal implant system as a new therapy for those undergoing treatment for OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».