Palatal implant system can provide effective treatment for obstructive sleep apnea by recovering retropalatal patency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. Obstructive sleep apnea (OSA) is a disorder with a high prevalence rate that may induce serious complications. Recent progress in the area of hypoglossal nerve stimulation has played a role as an alternative to conventional therapies though, some patients having retropalatal collapse still have not benefitted. Therefore, here we propose a new type of upper-airway stimulation, referred to as the palatal implant system, which recovers the upper-airway patency by electrically stimulating the soft palate. Approach. The system consists of two major parts: an implant that stimulates the soft palate through electrodes and an intra-oral device that delivers power and data simultaneously to the implant via an inductive link. Evaluations of the system are conducted in bench-top, in vitro , and in vivo tests to evaluate its feasibility as an OSA treatment, and the potential development of the system is addressed in the discussion section. Main results. In the bench-top test, the power efficiency was 12.4% at d = 5 mm and the system could operate up to 8 mm distance in a bio-medium. Data transmission was also successful at distances ranging 2 to 8 mm within an error margin of 10%. The measured CSC c and the impedance magnitude of the electrode were 62.25 mC cm −2 and 390 Ω, respectively, proving a feasibility of the electrode as a stimluator interface. The system was applied to a rabbit and contraction of the soft palate muscle was recorded via a C-arm fluoroscopy. Significance. As a proof of concept, we suggest and demonstrate the palatal implant system as a new therapy for those undergoing treatment for OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».