Self-medication among Alexandria University students and effect of an educational intervention on their self-medication knowledge, attitudes and practices
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-medication (SM) among university students is a growing prevalent public health concern worldwide. It is highly prevalent in developing countries. SM leads to serious consequences such as drug misuse/abuse and adverse drug reactions. The study aims to determine the prevalence of SM among university students in Alexandria, Egypt and to assess the effect of an educational intervention on their SM knowledge, attitudes and self-reported practices (KAP).Methods: The study was conducted among 400 students using a cross sectional approach followed by one group pre/post-test intervention approach. Data were collected using an interviewing questionnaire. A health education program was designed and implemented among students then KAP were reassessed using the same questionnaire.Results: The prevalence of SM was estimated to be 79.5% among Alexandria University students. About one quarter (24.5%) of students had poor level of knowledge about SM and 47.5% had positive attitude towards SM. Logistic regression analysis revealed that father's occupation as clerical, family member working as healthcare professional, medication sharing practice, and total SM knowledge score were the significant independent factors that affected SM. There were significant differences between pre and post intervention KAP scores.Conclusions: The prevalence of SM is high among university students. There is a significant effect of the intervention program on KAP about SM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».