Zooplankton growth and survival differentially respond to interactive warming and acidification effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The copepod Acartia tonsa is a key component of a wide range of marine ecosystems, linking energy transfer from phytoplankton to higher trophic levels, and has a central role in productivity and biogeochemistry. The interaction of end-of-century global warming and ocean acidification scenarios with testing moderate temperature effects on a seminatural copepod community is needed to understand future community functioning. Here, we deployed a mesocosm experimental set-up with a full factorial design using two temperatures (13°C and 19°C) crossed with a pCO2 gradient ranging from ambient (550 μatm) to 3000 μatm. We used the natural bacteria, phyto- and microzooplankton species composition and biomass of the Kiel Bight and tested the response of A. tonsa development, carbon growth, mortality, size and condition. The tested traits were differently affected by the interaction of temperature and acidification. Ocean acidification increased development, carbon growth, size and mortality under the warming scenario of 19°C. At 13°C mortality rates decreased, while carbon growth, size and condition increased with acidification. We conclude from our experimental approach that a single species shows a variety of responses depending on the focal functional trait. Trait-specific mesozooplankton responses need to be further investigated and compared between geographical regions, seasons and taxonomic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».