MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009452141 · doi:10.1093/brain/awaa018

Recommendations to distinguish behavioural variant frontotemporal dementia from psychiatric disorders

2020· review· en· W3009452141 sur OpenAlexaff
Simon Ducharme, Annemiek Dols, Robert Laforce, Emma Devenney, Fiona Kumfor, Jan Van den Stock, Caroline Dallaire‐Théroux, Harro Seelaar, Flora Gossink, Everard G.B. Vijverberg, Edward D. Huey, Mathieu Vandenbulcke, Mario Masellis, Calvin Trieu, Chiadi U. Onyike, Paulo Caramelli, Leonardo Cruz de Souza, Alexander Santillo, Maria Landqvist Waldö, Ramón Landín-Romero, Olivier Piguet, Wendy Kelso, Dhamidhu Eratne, Dennis Velakoulis, Manabu Ikeda, David C. Perry, Peter Pressman, Bradley F. Boeve, Rik Vandenberghe, Mario F. Mendez, Carole Azuar, Richard Lévy, Isabelle Le Ber, Sandra Báez, Alan J. Lerner, Ratnavalli Ellajosyula, Florence Pasquier, Daniela Galimberti, Elio Scarpini, John C. van Swieten, Michael Hornberger, Howard J. Rosen, John R. Hodges, Janine Diehl‐Schmid, Yolande A.L. Pijnenburg

Notice bibliographique

RevueBrain · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreMcGill UniversityUniversité LavalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésFrontotemporal dementiaPsychiatryDementiaNeuroimagingNeuropsychologySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyClinical psychologyMedicineCognitionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavioural variant of frontotemporal dementia (bvFTD) is a frequent cause of early-onset dementia. The diagnosis of bvFTD remains challenging because of the limited accuracy of neuroimaging in the early disease stages and the absence of molecular biomarkers, and therefore relies predominantly on clinical assessment. BvFTD shows significant symptomatic overlap with non-degenerative primary psychiatric disorders including major depressive disorder, bipolar disorder, schizophrenia, obsessive-compulsive disorder, autism spectrum disorders and even personality disorders. To date, ∼50% of patients with bvFTD receive a prior psychiatric diagnosis, and average diagnostic delay is up to 5-6 years from symptom onset. It is also not uncommon for patients with primary psychiatric disorders to be wrongly diagnosed with bvFTD. The Neuropsychiatric International Consortium for Frontotemporal Dementia was recently established to determine the current best clinical practice and set up an international collaboration to share a common dataset for future research. The goal of the present paper was to review the existing literature on the diagnosis of bvFTD and its differential diagnosis with primary psychiatric disorders to provide consensus recommendations on the clinical assessment. A systematic literature search with a narrative review was performed to determine all bvFTD-related diagnostic evidence for the following topics: bvFTD history taking, psychiatric assessment, clinical scales, physical and neurological examination, bedside cognitive tests, neuropsychological assessment, social cognition, structural neuroimaging, functional neuroimaging, CSF and genetic testing. For each topic, responsible team members proposed a set of minimal requirements, optimal clinical recommendations, and tools requiring further research or those that should be developed. Recommendations were listed if they reached a ≥ 85% expert consensus based on an online survey among all consortium participants. New recommendations include performing at least one formal social cognition test in the standard neuropsychological battery for bvFTD. We emphasize the importance of 3D-T1 brain MRI with a standardized review protocol including validated visual atrophy rating scales, and to consider volumetric analyses if available. We clarify the role of 18F-fluorodeoxyglucose PET for the exclusion of bvFTD when normal, whereas non-specific regional metabolism abnormalities should not be over-interpreted in the case of a psychiatric differential diagnosis. We highlight the potential role of serum or CSF neurofilament light chain to differentiate bvFTD from primary psychiatric disorders. Finally, based on the increasing literature and clinical experience, the consortium determined that screening for C9orf72 mutation should be performed in all possible/probable bvFTD cases or suspected cases with strong psychiatric features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207