Leading causes of mortality and prescription drug coverage in Canada and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Canada may soon see the introduction of a national pharmaceutical insurance system. New Zealand has a government-funded healthcare system used by all residents that operates within a tight cost-containment budget. Objective To compare the main mortality causes in Canada and New Zealand and examine listings in current Canadian provincial public drug plans and the New Zealand national drug formulary. Methods Age-standardized mortality rates from 1985 to 2014 and data on hospital discharges and average length of stay in hospital for Canada and New Zealand were obtained from the Organization for Economic Cooperation and Development’s website. Information on insured medications was obtained from Canadian provincial drug plan lists and the New Zealand Pharmaceutical Schedule current in mid-2019. Results Mortality rates for acute myocardial infarction, ischemic heart disease and cerebrovascular disease were higher, on average over the 30-year observation period, in New Zealand, but rates for malignancies and respiratory disorders were similar in the two countries. Reimbursement listing rates for drugs for cancer and some cardiovascular indications were lower in New Zealand than in Canada. Conclusions New Zealand’s drug coverage system has contained costs, but it restricts or denies access to new innovative medicines with the potential to improve patients’ lives. Although a New Zealand-style national pharmacare scheme in Canada would offer the opportunity to restrain drug expenditure, it would likely fail to satisfy patients and healthcare providers and diminish health outcomes, resulting in higher costs in other healthcare sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».