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Enregistrement W3009467182 · doi:10.1093/jbcr/iraa024.256

635 Compression Garments with Silicone Improve Hypertrophic Scars Compared to Compression Garments Alone: A Retrospective Study

2020· article· en· W3009467182 sur OpenAlexaboutno aff
Brett Hartman, Karen Robertson, Leigh Spera, M. Alan Hinton

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSiliconeScarsSurgeryHypertrophic scarHypertrophic scarsRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The management of hypertrophic scars is one of the major challenges facing healthcare providers in the treatment of burn patients. Two of the mainstay noninvasive clinical practices for hypertrophic scars is the utilization of pressure garments and garments with Silicone gel sheeting. Here, we present a comparison of the effectiveness of compression garments alone and garments with silicone in the treatment of a large pediatric patient population with hypertrophic scars. Methods A retrospective study was performed to compare the effectiveness of compression garments with silicone versus compression garments without silicone in the treatment of pediatric hypertrophic scars. Included in this study were patients who received at least 12 months of follow-up treatment with silicone or non-silicone compression garments between 2013 and 2018. Modified Vancouver Scar Scale (VSS) scores were analyzed 1, 3, 6, 9, and 12 months post-injury/surgery for each scar. Descriptive statistics and t tests were used to summarize and compare the total VSS scores between the two groups. In addition, descriptive and ANOVA statistics were performed to compare the effectiveness of silicone compression treatment for scars located on different regions of the body. Results In total, the compression garment with silicone group included 99 scars of 70 different patients and the non-silicone group included 28 scars of 19 different patients. Before-after total VSS scores for silicone group decreased from 4.11 (SD, 1.522) to 1.47 (SD, 1.268) compared to a decrease from 3.27 (SD, 1.117) to 1.80 (SD, 1.380) for compression group after 12 months of treatment (P< 0.05). ANOVA analysis revealed no statistically significant difference between silicone’s effectiveness on scars located in different regions of the body based on total VSS score after 12 months of treatment (F(4, 99)=1.47, p< 0.05). Conclusions Compression garments with silicone are more effective in treating hypertrophic scars than garments without silicone. The effectiveness of silicone is independent of the scar location assuming sufficient contact and coverage. Applicability of Research to Practice This retrospective study supports the use Silicone compression garments for hypertrophic scars in pediatric patients and is completely applicable to medical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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