MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009467539 · doi:10.1111/icad.12406

Semantics of the insect decline narrative: recommendations for communicating insect conservation to peer and public audiences

2020· article· en· W3009467539 sur OpenAlexaff
Manu E. Saunders, Jasmine K. Janes, James C. O’Hanlon

Notice bibliographique

RevueInsect Conservation and Diversity · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeEcologyBiodiversityPublic relationsDiversity (politics)PoliticsEnvironmental resource managementSociologyBiologyPolitical scienceEconomicsLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ambiguous or misleading language can affect science communication with peer and public audiences, with potentially damaging impacts on policy and public engagement. The word decline can be value‐laden and has inherent negative connotations. It is not always the most appropriate term to use for effective science communication to promote insect biodiversity and conservation issues. We recommend four key questions to consider when deciding whether the term insect decline is appropriate to use. Evidence‐based insect conservation depends on public and political support. Moving forward, researchers and communicators should be mindful that the inherent diversity of insects demands a nuanced and diverse scientific discussion, not an ambiguous and generalised one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,294
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,294
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,005
Études des sciences et des technologies0,0130,030
Communication savante0,0310,061
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0200,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInsect Conservation and DiversityMême sujetAnimal and Plant Science EducationTravaux en français237 207