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Enregistrement W3009478627 · doi:10.3138/cjpe.68831

Indigenous Health Service Evaluation: Principles and Guidelines from a Provincial “Three Ribbon” Expert Panel

2020· article· en· W3009478627 sur OpenAlexaffvenueabout
Michelle Firestone, Raglan Maddox, Patricia O’Campo, Janet Smylie, Cheryllee Bourgeois, Sara Wolfe, Susan J. Snelling, Heather Manson, Constance McKnight, Jeanne Hebert, Roger L. Boyer, Wayne Warry, Vicki Van Wagner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousService (business)Public relationsSociologySet (abstract data type)Political scienceBusinessComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: A group of Indigenous health and social service evaluators called the “Three Ribbon” panel came together in Toronto in 2015/16 with the goal of informing a set of evidence-based guidelines for urban Indigenous health and social service and program evaluation. The collective knowledge and experiences of the Three Ribbon panel was gathered through discussion circles and synthesized around the following areas: barriers to conducting Indigenous health and social service evaluation; decolonizing principles and protocols that support community self-determination and centralize Indigenous culture and worldviews; and guidelines to inform health and social service evaluation moving forward. The wisdom and contributions of the Three Ribbon Panel creates space for Indigenous worldviews, values, and beliefs within program evaluation practice and has important implications for evaluation research and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,730
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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