Person-Oriented Research Ethics and Dementia:The Lack of Consensus
Notice bibliographique
Résumé
Research ethics extends beyond obtaining initial approval from research ethics boards. The previously established person-oriented research ethics framework provides guidelines for understanding ongoing ethics throughout the tasks of a research project, in a variety of research contexts. It focuses primarily on the relational and experiential aspects of research ethics, organized around five guideposts: (1) focus on researcher-participant relationships; (2) respect for holistic personhood; (3) acknowledgment of lived world; (4) individualization; and (5) empowerment in decision-making. Given the widespread impact of dementia and the ethical challenges dementia research presents, conducting meaningful, ethical research is of high importance. This review explores this person-oriented framework in the context of dementia by examining existing literature on ethics practices in dementia research. We use a critical interpretive literature review to examine publications from 2013 to 2017 for content related to the five guideposts of person-oriented research ethics. While there is much literature addressing the relational and experiential aspects of research ethics, there is a lack of unanimous conclusions and concrete suggestions for implementation. We compiled practical recommendations from the literature, highlighting tensions and suggesting furthering evidence-based ethics research fieldwork to construct an accessible, easy-to-use set of guidelines for researchers that will assist in putting person-oriented research ethics into practice in dementia research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,499 | 0,537 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,064 |
| Communication savante | 0,024 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».