[Mismatch of ASPECTS based on arterial spin labeling and diffusion-weighted imaging as an indicator for mechanical thrombectomy in patients with wake-up stroke].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To retrospectively analyze the outcomes of wake-up stroke (WUS) patients with occlusion of large vessel occlusion (LVO), who were selected for mechanical thrombectomy according to the mismatch of Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) based on arterial spin labeling (ASL) and diffusion-weighted image (DWI) on admission magnetic resonance (MR) scans. METHODS: Twelve consecutive WUS patients with acute LVO of the anterior circulation undergoing MR scans with ASL and DWI prior to thrombectomy were retrospectively evaluated. The mismatch of ASPECTS was defined as the difference between ASL-ASPECTS and DWI-ASPECTS, and a higher score indicates a greater mismatch. RESULTS: The procedures led to successful reperfusion in all the cases (Thrombolysis in Cerebral Infarction Grade 2b-3). Eleven patients (91.7%) had significantly decreased National Institute of Health Stroke scale (NIHSS) score at discharge.AmRS score of ≤2 at 90 days was achieved in 8 of the 12 patients (66.7%). CONCLUSIONS: The mismatch between ASPECTS assessed based on ASL and DWI can detect a true mismatch in patients with acute LVO of the anterior circulation, and can be used for rapid screening of patients eligible for thrombectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».