Setup error with and without image guidance using two canine intracranial positioning systems for radiation therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Daily image guidance reduces inter-fractional variation in patient position for intracranial radiation therapy. However, the ability to detect and correct positioning errors is limited below a certain level. Because of these limitations, the accuracy achieved with a positioning system prior to image guidance may affect the error remaining after image guidance (the residual setup error). The objective of this study was to compare the setup accuracy achieved before and after megavoltage (MV) and cone-beam computed tomography (CBCT) guidance between two intracranial positioning systems. Equipment included a four degrees-of-freedom couch capable of 1 mm translational moves. Six dog cadavers were positioned 24 times as for clinical treatment in a head re-positioner (HPS), and the coordinates of five fiducial markers were measured before and after image-guided correction. The values obtained for the HPS were compared with those previously reported for the standard positioning system (SPS) used at this facility. The mean three-dimensional distance vector (3DDV) was lower for the HPS than for the SPS when no image guidance was used (P = .019). The mean 3DDV after MV guidance was lower for the HPS than for the SPS (P = .027), but not different after CBCT guidance (P = .231). The 95th percentiles of the 3DDV after MV and CBCT guidance were 2.1 and 2.9 mm, respectively, for the HPS, and 2.8 and 3.6 mm for the SPS. The setup error after MV guidance was lower for the positioning system that achieved a more accurate patient position before image guidance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle