Relationship between type-I diabetes mellitus and oral health status and oral health-related quality of life among children of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The study was conducted to assess the impact of oral health status on the oral health-related quality of life (OHRQOL) of children between 12 and 15 years with type-1 diabetes mellitus (IDDM) in Saudi Arabia and compare these findings to age and gender matched medically fit children. Materials and Method: A total of 40 children aged between 12 and 15 years with (IDDM) group presenting to the pediatric endocrinology clinic of the KSMC, Riyadh were age and gender matched to a control group of children reporting for a routine dental checkup at the dental clinics of the REU. The oral health of all children was recorded using WHO examination criteria. Parental perception of the OHRQoL was recorded using the validated Arabic version of the short-form child oral health impact profile—short-form COHIP-19. The independent samples t-test was used to compare the DMFT, Gingival index, and COHIP19 domains of the two groups. Results: Individuals with IDDM had higher Gingival Index and DMFT scores; however, the differences were not statistically significant. The IDDM group showed higher COHIP scores across all domains. However, the differences were only statistically significant for the oral health domain (P = 0.003). Conclusion: Children with IDDM had better oral health both in terms of dental caries and gingival status when compared to their age-matched controls. However, they had significantly higher oral health domains that suggest a poorer overall OHRQoL in children with IDDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».