Computed tomography assessment of anterior ethmoidal canal dehiscence: An interobserver agreement study and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The anterior ethmoidal artery can be injured in functional endoscopic sinus surgery. The ability of computed tomography (CT) to identify dehiscence of the anterior ethmoidal canal (AEC) has not been widely evaluated. The aim of this study was to evaluate the interobserver agreement in the CT assessment of AEC dehiscence. METHODS: We conducted a retrospective review of consecutive CT scans of the paranasal sinuses (PNS) between January 1, 2012, and December 31, 2012. Two neuroradiologists separately assessed the presence of AEC dehiscence, the presence of PNS opacification, and the best CT plane to evaluate the AEC. Statistical analysis included descriptive analysis and interobserver agreement (kappa coefficient). RESULTS: The AEC was below the skull base in 199 (22.3%) cases. Dehiscence of the AEC was found in 13.2% for reader 1 and in 7.3% for reader 2. The interobserver agreement for identification of AEC dehiscence was only fair (κ = 0.246). The interobserver agreement for the AEC dehiscence in cases with opacification of ethmoidal air cells was substantial (κ = 0.754). CONCLUSION: The suboptimal interobserver agreement could potentially limit the usefulness of CT scans for routine assessment of AEC dehiscence. In patients with PNS opacification, CT scans could still add valuable information regarding AEC dehiscence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».