Influence of posterior tibial slope on knee flexion in posterior stabilized fixed bearing primary total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: The goal of total knee arthroplasty (TKA) is to relieve pain and maintain stable range of motion (ROM) for day to day activities. Among the various factors, posterior tibial slope slope (PTS) may play an important role in achieving good postoperative knee flexion. Our study aims to know the effectiveness of PTS on the ROM of the knee in a posterior cruciate ligament (PCL)-substituting TKA. Methods: A total of 125 unilateral PCL-substituting TKA’s were included in the study. Based on postoperative PTA which was measured on lateral radiograph, patients were divided into 3 groups, Group A (PTS of ≤2) comprise of 24 patients. Group B consists of 91 patients (PTS of 3 to 7). Group C includes 10 patients (PTS of 8 or more). Functional outcome was measured by using knee society score (KSS) and Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) which were evaluated preoperatively and at 18months post operatively. Results: Mean postop ROM was 92.91 ± 10.632; 107.24±10.905; 107.49±13.944 in group A, B, C respectively which was significantly related to mean postop PTS (0.74; 5.62; 9.87 in group A, B, C respectively) (P<0.05). Functional outcome was measured by KSS and WOMAC which showed no significant difference pre and postoperatively. Conclusions: The results of our study validate the hypothesis that a positive correlation exists between the postoperative flexion and PTS in the PCL-substituting TKA, an increase in PTS can lead to a greater degree of the knee flexion for every extra degree of PTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».