Projected estimates of cancer in Canada in 2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: report. METHODS: We obtained incidence data from the National Cancer Incidence Reporting System (1984-1991) and Canadian Cancer Registry (1992-2015). Mortality data (1984-2015) were obtained from the Canadian Vital Statistics - Death Database. All databases are maintained by Statistics Canada. Cancer incidence and mortality counts and age-standardized rates were projected to 2020 for 23 cancer types by sex and geographic region (provinces and territories) for all ages combined. RESULTS: An estimated 225 800 new cancer cases and 83 300 cancer deaths are expected in Canada in 2020. The most commonly diagnosed cancers are expected to be lung overall (29 800), breast in females (27 400) and prostate in males (23 300). Lung cancer is also expected to be the leading cause of cancer death, accounting for 25.5% of all cancer deaths, followed by colorectal (11.6%), pancreatic (6.4%) and breast (6.1%) cancers. Incidence and mortality rates will be generally higher in the eastern provinces than in the western provinces. INTERPRETATION: The number of cancer cases and deaths remains high in Canada and, owing to the growing and aging population, is expected to continue to increase. Although progress has been made in reducing deaths for most major cancers (breast, prostate and lung), there has been limited progress for pancreatic cancer, which is expected to be the third leading cause of cancer death in Canada in 2020. Additional efforts to improve uptake of existing programs, as well as to advance research, prevention, screening and treatment, are needed to address the cancer burden in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».