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Enregistrement W3009520161 · doi:10.1093/mnrasl/slaa050

Most stars (and planets?) are born in intense radiation fields

2020· article· en· W3009520161 sur OpenAlexaff
Eve J. Lee, Philip F. Hopkins

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésStarsPlanetAstronomyAstrobiologyPhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Protostars and young stars are strongly spatially ‘clustered’ or ‘correlated’ within their natal giant molecular clouds. We demonstrate that such clustering leads to the conclusion that the incident bolometric radiative flux upon a random young star/disc is enhanced (relative to volume-averaged fluxes) by a factor that increases with the total stellar mass of the complex. Because the Galactic cloud mass function is top-heavy, the typical star in our Galaxy experienced a much stronger radiative environment than those forming in well-observed nearby (but relatively small) clouds, exceeding fluxes in the Orion Nebular Cluster by factors of ≳30. Heating of the circumstellar disc around a median young star is dominated by this external radiation beyond $\sim \! 50$ au. And if discs are not well shielded by ambient dust, external ultraviolet irradiation can dominate over the host star down to sub-au scales. Another consequence of stellar clustering is an extremely broad Galaxy-wide distribution of incident flux (spanning >10 decades), with half the Galactic star formation in a substantial ‘tail’ towards even more intense background radiation. We also show that the strength of external irradiation is amplified superlinearly in high-density environments such as the Galactic Centre, starbursts, or high-redshift galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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