Black-Friendly Businesses in Cities During the Civil Rights Era
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative analysis of Black business districts and evidence on the magnitude of social change leading up to the passage of the Civil Rights Act of 1964, in particular as it relates to the accessibility of public accommodations, is limited. We combine newly digitized data on the precise geocoded location of nearly 6, 000 Green Book establishments—public accommodations that were friendly towards African American clientele—across major urban areas with existing and new sources of data on social change to understand the dynamics of Black-friendly businesses within cities during the middle of the twentieth century. In doing so, we document a new set of facts. First, we show that the location and growth of Green Book establishments responded to economic forces. Second, we show that there was a large increase in the number of Green Book establishments in cities between 1939 and 1955. Third, for Green Book establishments located in cities for which the Home Owner’s Loan Corporation (HOLC) drew residential security maps, the vast majority (nearly 70 percent) were located in the lowest-grade, redlined neighborhoods. And finally, we show that 1950s urban renewal projects were related to the contraction of non-discriminatory businesses. Collectively, these facts suggest that more research on Black-owned and Black-friendly businesses is needed to fully understand the economics of urban change in the twentieth century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».