Effect of a Cardiopulmonary Resuscitation Coach on Workload During Pediatric Cardiopulmonary Arrest: A Multicenter, Simulation-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Optimal cardiopulmonary resuscitation can improve pediatric outcomes but rarely is cardiopulmonary resuscitation performed perfectly despite numerous iterations of Basic and Pediatric Advanced Life Support. Cardiac arrests resuscitation events are complex, often chaotic environments with significant mental and physical workload for team members, especially team leaders. Our primary objective was to determine the impact of a cardiopulmonary resuscitation coach on cardiopulmonary resuscitation provider workload during simulated pediatric cardiac arrest. DESIGN: Multicenter observational study. SETTING: Four pediatric simulation centers. SUBJECTS: Team leaders, cardiopulmonary resuscitation coach, and team members during an 18-minute pediatric resuscitation scenario. INTERVENTIONS: National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Forty-one teams (205 participants) were recruited with one team (five participants) excluded from analysis due to protocol violation. Demographic data revealed no significant differences between the groups in regard to age, experience, distribution of training (nurse, physician, and respiratory therapist). For most workload subscales, there were no significant differences between groups. However, cardiopulmonary resuscitation providers had a higher physical workload (89.3 vs 77.9; mean difference, -11.4; 95% CI, -17.6 to -5.1; p = 0.001) and a lower mental demand (40.6 vs 55.0; mean difference, 14.5; 95% CI, 4.0-24.9; p = 0.007) with a coach (intervention) than without (control). Both the team leader and coach had similarly high mental demand in the intervention group (75.0 vs 73.9; mean difference, 0.10; 95% CI, -0.88 to 1.09; p = 0.827). When comparing the cardiopulmonary resuscitation quality of providers with high workload (average score > 60) and low to medium workload (average score < 60), we found no significant difference between the two groups in percentage of guideline compliant cardiopulmonary resuscitation (42.5% vs 52.7%; mean difference, -10.2; 95% CI, -23.1 to 2.7; p = 0.118). CONCLUSIONS: The addition of a cardiopulmonary resuscitation coach increases physical workload and decreases mental workload of cardiopulmonary resuscitation providers. There was no change in team leader workload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».