Inter‐hospital variation in use of obstetrical blood transfusion: a population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the extent of hospital-to-hospital variation in use of obstetrical blood transfusion. DESIGN: Population-based cohort study linking provincial perinatal and blood transfusion registries. SETTING: British Columbia, Canada, 2004-2015. POPULATION: All pregnant women delivering at or beyond 20 weeks' gestation at any British Columbia hospital. METHODS: Mixed-effects regression models were used to estimate hospital-specific transfusion rates after sequentially accounting for (1) the role of random variation, (2) maternal medical and obstetrical characteristics (i.e. patient case mix) and (3) institutional and delivery factors (such as use of instrumental or caesarean delivery). MAIN OUTCOME MEASURES: Hospital-specific use of obstetrical red blood cell transfusion. RESULTS: Among 44 hospitals, crude institutional transfusion rates across the study period ranged from 3.7 to 23.6 per 1000, with an average of 8.3 per 1000. After adjusting for maternal characteristics, institution and delivery risk factors, a nearly three-fold difference in rates between the 10th and 90th percentile remained (5.4-14.5 per 1000). Twelve sites had rates significantly higher or lower than the provincial average. Women residing in remote areas were 2.5-fold (95% CI 1.8-3.5] more likely to receive a blood transfusion than were women residing in metropolitan areas. CONCLUSIONS: Meaningful variation between hospitals in use of blood transfusion during pregnancy was not explained by differences in patient case-mix or institutional factors, suggesting that over- or under-utilisation of this resource may be occurring in obstetrical care. TWEETABLE ABSTRACT: Use of blood transfusion in pregnant women varied broadly between hospitals in British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».