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Enregistrement W3009539978 · doi:10.1161/circ.141.suppl_1.41

Abstract 41: The Effect Of Maternal Weight On Offspring Blood Pressure At 18 Years Of Age: A Causal Natural-effects Mediation Analysis

2020· article· en· W3009539978 sur OpenAlexaffabout
Nicole Brunton, Allison Dart, Meghan B. Azad, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOffspringOverweightPregnancyBody mass indexBlood pressureOdds ratioObstetricsCohortProspective cohort studyPreeclampsiaInternal medicineCohort studyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Examine the relationship between maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) and offspring systolic blood pressure (SBP) at 18 yrs old. Methods: We performed multivariate regression and causal mediation analysis within 3700 mother - offspring pairs from a prospective birth cohort. The main exposure was maternal pre-pregnancy BMI categorized as healthy weight, overweight, or obese according to international criteria. The main outcomes were high-normal BP and hypertension defined as SBP between the 90-95 th centile and >95 th centile for height and sex at 18 years, respectively, as per 2017 AAP guidelines. Analyses were adjusted for social class, pre-eclampsia, sex, and maternal tobacco use during pregnancy. The Canadian Pediatric Endocrine Group R Shiny app was used to obtain age-standardized BMI Z-scores and latent class analysis (LCA) was used to quantify the mediating factor of offspring BMIZ trajectories from 7 to 18 yrs. Results: Before pregnancy 14% of women were overweight and 5% were obese. At 18 yrs, SBP (122 ± 12 vs 118 ±11mmHg, p < 0.001), DBP (67 ± 7 vs 63 ± 6mmHg, p < 0.001) and the odds of elevated BP (aOR: 1.6; 95% CI: 1.1-2.3) and hypertension (aOR: 2.1; 95% CI: 1.4-3.1) were higher in offspring from women that were obese prior to pregnancy compared to those that were normal weight. LCA identified five distinct offspring BMIZ trajectories shown in the figure. SBP (125 ± 12 vs 117 ± 10 mmHg, p < 0.001) and the odds of hypertension (aOR: 3.8; 95% CI: 2.8-5.1) at 18 years were significantly higher in offspring with sustained high BMIZ (teal) compared to sustained low normal BMIZ (green). Casual mediation analysis revealed that maternal BMI directly (OR: 1.14; 95% CI: 1.03-1.25) and indirectly through offspring BMIZ trajectories (OR: 1.12; 95% CI: 1.08-1.15) increased offspring SBP at 18 years of age. Conclusion: Maternal obesity prior to pregnancy is associated with an increased risk of hypertension in offspring at 18 yrs of age, partly mediated by an elevated BMIZ score trajectory throughout childhood and adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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