The Half-Life of Maternal Transplacental Antibodies in infants from mothers vaccinated with diphtheria, tetanus and pertussis: An individual participant data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: There are no reliable estimates of the half-lives of maternal antibodies to the antigens found in the primary series vaccines. We aimed to calculate the half-lives of passively acquired antibodies in infants born to mothers participating in studies of tetanus, diphtheria and acellular pertussis (Tdap) vaccination during pregnancy. We aimed to determine whether decay rates varied according to maternal age, birthweight, sex, socioeconomic status, country, or vaccine received. Methods: De-identified individual participant data from infants born to women taking part in 9 studies of maternal immunization, in 8 countries (UK, Belgium, Thailand, Vietnam, Canada, Pakistan, USA and the Netherlands) were combined. Blood samples were taken at two timepoints before any Tdap containing vaccines were received by the infant: at birth and at 2-months of age. Decay rates for each antigen were log2-transformed and meta-analysis performed. Half-lives were calculated by taking the reciprocal of the absolute value of the mean decay rates. Results: A total of 4,091 samples were included in the analysis and there was significant variation between studies. There was significant variation in the half-lives of the 6 antigens of interest (p<0.001), with estimates ranging from 28.1 days for diphtheria to 35.6 days for filamentous haemagglutinin. The decay of maternal antibodies did not significantly differ by country-level socioeconomic status, maternal age, sex, birthweight or maternal vaccination. Conclusion: Maternal antibodies decay at different rates for the different antigens, however the magnitude of the differences are small. Differences in laboratory techniques may account for some of the variability between studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».