Trends in incidence of anal cancer in Austria, 1983–2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent reports have noted increasing rates of anal cancer among high-income countries worldwide; however, little is known about these trends in Austria. METHODS: Data on anal cancer from 1983 to 2016 were obtained from Statistics Austria. All tumors (n = 3567) were classified into anal squamous cell carcinomas (ASCC), anal adenocarcinomas (AADC), and others (unspecified carcinoma and other specific carcinoma). Anal cancer incidence rates were calculated in 5‑year cycles and incidence average annual percentage change (AAPC) to evaluate trends by sex, histology and age group. RESULTS: The incidence rate of anal cancer was higher among females than males (relative risk, RR = 1.66, 95% confidence interval, CI: 1.55-1.79, p < 0.0001). From 1983 through 2016, incident anal cancer increased significantly (0.92 per 100,000 person-years to 1.85 per 100,000 person-years, AAPC = 1.93, 95% CI: 1.52 to 2.34, p < 0.0001), particularly among those 40-69 years old. From 1983 through 2016, the increasing anal cancer incidence was primarily driven by ASCC (0.47-1.20 per 100,000 person-years, AAPC = 2.23, 95% CI: 1.58 to 2.88, p < 0.0001) and others (other than ASCC and AADC, AAPC = 1.78, 95% CI: 1.01-2.55), yet stable in AADC (AAPC = 0.88, 95% CI: -0.48-2.25). CONCLUSIONS: Despite being a rare cancer in Austria, the increase in anal cancer incidence rate from 1983 to 2016 was substantial, particularly in ASCC. The observed rising trends reflect the need to investigate associated risk factors that have increased over time to inform preventive measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle