Social Determinants Associated with Pediatric Burn Injury: A Population-Based, Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Social determinants of health (SDoH) influence risk of injury. We conducted a population-based, case-control study to identify which social determinants influence burn injury in children. Children (≤16 years of age) admitted to a Canadian regional burn center between January 1, 1999 and March 30, 2017 were matched based on age, sex, and geographic location 1:5 with an uninjured control cohort from the general population. Population-level administrative data describing the SDoH at the Manitoba Center for Health Policy (MCHP) were compared between the cohorts. Specific SDoH were chosen based on a published systematic review conducted by the research team. In the final multivariable model, children from a low-income household odds ratio (OR) (95% confidence interval) 1.97 (1.46, 2.65), in care 1.57 (1.11, 2.21), from a family that received income assistance 1.71 (1.33, 2.19) and born to a teen mother 1.43 (1.13, 1.81) were significantly associated with an increased risk of pediatric burn injury. This study identified SDoH that are associated with an increased risk of burn injury. This case-control study supports the finding that children from a low-income household, children in care, from a family that received income assistance, and children born to a teen mother are at an elevated risk of burn injury. Identifying children at increased potential risk allows targeting of burn risk reduction and home safety programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».