Factors driving sexual dimorphism and colour variability in the Achala Copper Lizard (<i>Pristidactylus achalensis</i>), an endemic species to the highland mountains in central Argentina
Notice bibliographique
Résumé
The intensity of mating competition varies according to the temporal and spatial distribution of individuals. Measuring sexual dimorphism over time and interpreting the association between individuals is therefore important if we aim to understand how sexual traits are influenced. We examined sex differences in the Achala Copper Lizard (Pristidactylus achalensis (Gallardo, 1964)), an endemic species from the highest part of mountains of central Argentina. Over 4 years, we explored sex-specific variation in body size, head size, interlimb length, and body colouration. Furthermore, we evaluated how these traits varied temporally, and we also explored whether the spatial distribution of individuals is explained by variation in these traits. We found that P. achalensis is a species with sexual dimorphism in multiple characters, including body size, head size, and colouration. Interestingly, some traits related to mating, such as head width, show a temporal variability in both sexes, whereas other traits, such as colouration, varies seasonally only in males. Our results underline the intriguing possibility of seasonal morphological changes related to mating, and more broadly that sex differences are influenced by sexual selection pressures mediated by temporal variation in mate competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».