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Enregistrement W3009556325 · doi:10.1017/s175173112000021x

Milk production responses and rumen fermentation of dairy cows supplemented with summer brassicas

2020· article· en· W3009556325 sur OpenAlexaff
Miguel Castillo-Umaña, Óscar Balocchi, Rubén Pulido, Pilar Sepúlveda-Varas, D. Pacheco, Stefan Muetzel, R. Berthiaume, Juan Pablo Keim

Notice bibliographique

Revueanimal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensValacta (Canada)
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Mots-clésSilageDry matterLatin squareForageRumenAnimal scienceLactationBiologyDairy cattleSoybean mealMealFodderFermentationAgronomyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forage brassicas, such as summer turnip (ST; Brassica rapa) and forage rape (FR; Brassica napus), are used as supplementary crops during summer. However, studies with lactating dairy cows fed these forages are limited and report inconsistent productive responses. The aim of this study was to determine dry matter intake, rumen fermentation and milk production responses of dairy cows in mid-lactation supplemented with and without summer ('ST' or 'FR') brassicas. Twelve multiparous lactating dairy cows were randomly allocated to three dietary treatments in a replicated 3 × 3 Latin square design balanced for residual effects over three 21-day periods. The control diet consisted of 16.2 kg DM of grass silage, 2.25 kg DM of commercial concentrate and 2.25 kg DM solvent-extracted soybean meal. For the other two dietary treatments, 25% of the amounts of silage and concentrates were replaced with FR or ST. The inclusion of forage brassicas had no effects on milk production (24.2 kg cow/day average) and composition (average milk fat and protein 43.2 and 33.6 g/l, respectively). Dry matter intake was 0.98 kg and 1.12 kg lower for cows supplemented with FR and ST, respectively, resulting in a greater feed conversion efficiency (1.35 kg milk/kg DM for ST and FR v. 1.27 kg milk/kg DM for the control diet). Intraruminal pH was lower for cows supplemented with ST compared to the control diet; however, it did not decrease below pH 5.8 at any time of the day. After feeding, the concentrations of total short-chain fatty acids (SCFAs) in rumen contents increased with ST supplementation compared to the control diet. Inclusion of FR in the diet increased the molar proportion of acetate (68.5 mmol/100 mmol) in total SCFA at the expense of propionate, measured 6 h after feeding of the forage. The molar proportion of butyric acid was greater with ST and FR supplementation (13.1 and 12 mmol/100 mmol, respectively) than in control cows. The estimated microbial nitrogen (N) flow was 89.1 g/day greater when supplementing FR compared to the control diet. Based on the haematological measures, the inclusion of summer brassica forages did not affect the health status of the animals. These results indicate that mid-lactation dairy cows fed brassicas are able to maintain production despite the reduced intake, probably due to improved rumen fermentation and therefore nutrient utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
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Résumé présentoui

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