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Enregistrement W3009561387 · doi:10.14740/gr1182

Efficacy of Low Dose Chemoprophylaxis for Coccidioidomycosis Infection in Liver Transplant Recipients

2019· article· en· W3009561387 sur OpenAlexvenueno aff
Shahid Habib, Razan A. El Ramahi, S. Von Rosen, Sumaya Farran, Jamilah Shubeilat, Courtney Walker, Mariana Casal, Tirdad T. Zangeneh

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineFluconazoleStatistical significanceChemoprophylaxisConfidence intervalMedical recordRetrospective cohort studyGastroenterologySurgeryAntifungalDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coccidioidomycosis (CM) infections among transplant recipients result in significant morbidity and mortality. The goal of our study was to establish the efficacy of low dose (LD) versus standard dose (LD, 50 mg daily) fluconazole in preventing CM infection. METHODS: This was a retrospective study utilizing electronic medical records of liver transplant recipients at the University of Arizona. The primary end point was post-transplant CM status, such as infection, complications and survival. RESULTS: We detected a statistically significant correlation between positive pre-transplant status and positive post-transplant status (hazards ratio: 8.25 (95% confidence interval: 1.028 - 66.192)). There was a trend towards improved survival in patients who had a positive post-transplant CM status in the SD group versus LD group (90.9% versus 81.3%), although not statistically significant. CONCLUSION: The risk of CM infection among transplant recipients in the absence of prophylaxis is associated with high morbidity and mortality. We currently use SD fluconazole as universal prophylaxis in all transplant recipients despite not establishing statistical significance between LD and SD. We believe that the survival trend detected may have not reached statistical significance due to low power impact. Since the standardization of SD prophylaxis at our institution, we have not diagnosed further new post-transplant CM infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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