The effect of gender and ABCB1 gene polymorphism on the pharmacokinetics of azithromycin in healthy male and female Pakistani subjects
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, the possible outcome of gender difference and genotypic polymorphism of the ABCB1 gene encoding P-glycoprotein on the pharmacokinetics of azithromycin has been evaluated. An open-label, comparative pharmacokinetic study was done in healthy Pakistani volunteers (females (n = 8) and males (n = 8)). They were administered a single 500 mg oral dose of azithromycin. Blood samples (≈5 mL) were collected in heparinized tubes and the HPLC/MS/MS method was used to determine azithromycin plasma levels. ABCB1 polymorphism (single nucleotide polymorphisms) at C3435T, G26SST was performed using the RFLP–PCR method. The Student t test was applied to compare pharmacokinetic parameters of azithromycin between male and female human subjects (at 95% CI) using GraphPad Prism-8. A significant difference was observed in pharmacokinetic parameters between males and females, as Cmax in males (230 ± 80.2 ng/mL) was significantly higher than in females (224.9 ± 75.5 ng/mL), while [Formula: see text] was also significantly higher (p < 0.05) in males (2102 ± 200.3 ng·h−1·mL−1) compared to females (1825.7 ± 225.4 ng·h−1·mL–1). There was a significant variation in Cmax and AUC in three ABCB1 genotyping groups as well. Gender difference and ABCB1 gene polymorphisms have a significant impact on the pharmacokinetics of azithromycin, as they contribute to interindividual variability in therapeutic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».