Contrasting conifer species productivity in relation to soil carbon, nitrogen and phosphorus stoichiometry of British Columbia perhumid rainforests
Notice bibliographique
Résumé
Temperate rainforest soils of the Pacific Northwest are often carbon (C) rich and encompass a wide range of fertility, reflecting varying nitrogen (N) and phosphorus (P) availability. Soil resource stoichiometry (C : N : P) may provide an effective measure of site nutrient status and help refine species-dependent patterns in forest productivity across edaphic gradients. We determined mineral soil and forest floor nutrient concentrations across very wet (perhumid) rainforest sites of southwestern Vancouver Island (Canada) and employed soil element ratios as covariates in a long-term planting density trial to test their utility in defining basal area growth response of four conifer species. There were strong positive correlations in mineral soil C, N, and organic P (P o ) concentrations and close alignment in C : N and C : P o both among and between substrates. Stand basal area after 5 decades was best reflected by mineral soil and forest floor C : N, but in either case included a significant species–soil interaction. The conifers with ectomycorrhizal fungi had diverging growth responses displaying either competitive ( Picea sitchensis ) or stress-tolerant ( Tsuga heterophylla , Pseudotsuga menziesii ) attributes, in contrast to a more generalist response by an arbuscular mycorrhizal tree ( Thuja plicata ). Despite the consistent patterns in organic matter quality, we found no evidence for increased foliar P concentrations with declining element ratios (C : P o or C : P total ) as we did for N. The often high C : P o ratios (as much as 3000) of these soils may reflect a stronger immobilization sink for P than N, which, along with ongoing sorption of PO4-, could limit the utility of C : P o or N : P o to adequately reflect P supply. The dynamics and availability of soil P to trees, particularly as P o , deserves greater attention, as many perhumid rainforests were co-limited by N and P, or, in some stands, possibly P alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».