Cannabis Treatment in Children with Epilepsy: Practices of Canadian Neurologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical cannabis has recently emerged as a treatment option for children with drug-resistant epilepsy. Despite the fact that many pediatric epilepsy patients across Canada are currently being treated with cannabis, little is known about the attitudes of neurologists toward cannabinoid treatment of children with epilepsy. METHODS: A 21-item online survey was distributed via email to 148 pediatric neurologists working in hospitals and community clinics across Canada. Questions were related to clinical practice and demographics. RESULTS: This survey achieved a response rate of 38% (56 Canadian neurologists). These neurologists were treating 668 pediatric epilepsy patients with cannabinoids. While 29% of neurologists did not support cannabis treatment in their patients, 34% prescribed cannabis, and 38% referred to another authorizing physician, mostly to community-based non-neurologists. The majority of neurologists considered cannabis for patients with Dravet syndrome (68%) and Lennox-Gastaut syndrome (64%) after an average of three failed anticonvulsants. Twenty-seven percent considered it for patients with idiopathic generalized epilepsy, and 18% for focal epilepsy. No neurologist used cannabis as a first-line treatment. All neurologists had at least one hesitation regarding cannabis treatment in pediatric epilepsy. The most common one was poor evidence (66%), followed by poor quality control (52%) and high cost (50%). CONCLUSIONS: The majority of Canadian pediatric neurologists consider using cannabis as a treatment for epilepsy in children. With many gaps in evidence and high patient-driven demand for cannabis therapy, this survey provides immediate information from the "wisdom of the crowd," to aid neurologists until further evidence is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».