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Enregistrement W3009578457 · doi:10.1123/apaq.2019-0059

Sand in the Shorts: Experiences of Moral Discomfort in Adapted Physical Activity Professional Practice

2020· article· en· W3009578457 sur OpenAlexaff
Amanda Ebert, Donna L. Goodwin

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityThematic analysisPsychologyInterpretative phenomenological analysisEngineering ethicsSociologySocial psychologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adapted physical activity (APA) practitioners are encouraged to be reflexive practitioners, yet little is known about the moral dilemmas faced as they instruct inclusive physical activity or fitness programs. Professional landscape tensions may arise when diverse organizational demands, policies, traditions, and values merge. The study purpose was to explore how APA professionals experience and resolve moral discomfort in professional practice. Using interpretative phenomenological analysis, seven APA professionals completed one-on-one semistructured interviews. The conceptual framework of relational ethics facilitated deep engagement with the professionals' stories of navigating the ethical minefields of their practice. Four themes were developed from the thematic interpretative phenomenological analysis: The ass(et) of vulnerability, Friends or friendly? "We are fucked either way," and Now what? Grappling with discomfort. The moral discomfort and strategies for resolution described by APA professionals highlighted the need for judgment-free pedagogical spaces where taken-for-granted practices can be contemplated and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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