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Enregistrement W3009582625 · doi:10.1109/gncc42960.2018.9018994

Sliding Mode Guidance for 3D Gliding Motions with Bank Limitations

2018· article· en· W3009582625 sur OpenAlexaff
Lingxia Mu, Xiang Yu, Ban Wang, Youmin Zhang, Xinmin Wang, Ping Li

Notice bibliographique

Revue2018 IEEE CSAA Guidance, Navigation and Control Conference (CGNCC) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGuidance and Control Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMode (computer interface)Terminal (telecommunication)Control theory (sociology)Sliding mode controlComputer scienceLow altitudePhase (matter)Terminal sliding modeDomain (mathematical analysis)Surface (topology)EngineeringAerospace engineeringAltitude (triangle)Nonlinear systemMathematicsTelecommunicationsPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sliding mode terminal guidance strategy is developed for an unpowered reusable launch vehicle (RLV) during the terminal area energy management (TAEM) phase. The main idea is to use the finite-time reaching phase of the sliding mode method to solve the three-dimensional (3D) guidance problem with multiple flight constraints. Firstly, the mathematical model of a RLV in the altitude domain is provided, based on which a new sliding surface is constructed to account for multiple constraints on terminal conditions and dynamic pressure profile. Subsequently, a second-order sliding mode guidance law is constructed to ensure the reaching of the sliding surface at a specific altitude. Finally, the effectiveness of the proposed guidance strategy in both nominal case and the case of bank limitations is illustrated by the numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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