Labour, nature, and exploitation: Social metabolism and inequality in a farming community in mid‐19th century Catalonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploiting the labour of other people has historically been one of the main strategies to tackle the biophysical tension that always exists between the satisfaction of human needs and the labour required to fulfil them. Based on the insights of ecological, feminist, and Marxist economics, we disentangle the exploitation of the labour of women and labouring poor through a novel methodology that integrates energy, material, time, and cash balances. We apply it to the sociometabolic flows between household units endowed with different land and livestock resources in a traditional rural community in Catalonia (Spain) in the mid‐19th century. The results show that land and livestock hoarding led to a process of accumulation through dispossession that increased the exploitative relationships through the labour market, which in turn relied on the patriarchal division of labour between men and women at home. Our estimates of energy labour surplus reveal that male wages represented 88% of the equivalent consumption basket that would have been obtained by carrying out the same amount of labour on land of one's own. However, in the case of female wages, the percentage was 54%. This shows that wage labour incorporated a significant amount of unpaid domestic family labour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».