Vortioxetine as adjunctive therapy to risperidone for treatment of patients with chronic schizophrenia: A randomised, double-blind, placebo-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Vortioxetine, a novel antidepressant, may be an interesting candidate for adjunctive therapy of schizophrenia. Our primary objective was to investigate the effect of vortioxetine on negative symptoms, with the assessment of positive, general psychopathology and total symptoms as our secondary goal. METHODS: This was an eight-week randomised, double-blind, placebo-controlled, parallel-group clinical trial, in which 78 inpatients with chronic schizophrenia were stabilised with risperidone (4-6 mg/day) for two months before being assigned to adjunctive vortioxetine (10 mg b.i.d.) or placebo. The patients were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Extrapyramidal Symptom Rating Scale and Hamilton Depression Rating Scale during the study course. All participants had a PANSS negative symptoms subscale score of ⩾16 at baseline. Sixty-eight patients completed the trial. RESULTS: Vortioxetine improved the negative symptoms score as the primary outcome and total PANSS score as a secondary outcome significantly better than placebo from baseline to end point at week 8, accompanied by significant time × treatment interactions and effect sizes (negative symptoms: mean difference (95% confidence interval (CI)) = -1.82 (-2.73 to -0.92); total scores: mean difference (95% CI) = -2.09 (-3.16 to -1.01). No significant difference was detected for changes in positive symptoms score or PANSS general psychopathology score as the other secondary outcomes from baseline to end point between the two treatment arms. The incidence of adverse events was comparable between groups. CONCLUSIONS: This is the first study to provide evidence for the therapeutic effect of vortioxetine on negative symptoms as an adjunctive to treatment with antipsychotics in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».