Déterminants et conséquences de l’appel à la foule pour la gestion d’une PME : cas de la start-up française 1083
Notice bibliographique
Résumé
À travers l’étude de cas longitudinale de la start-up française 1083 qui fabrique et vend des jeans et des chaussures « made in France », nous cherchons à savoir comment l’appel à la foule peut impacter un processus effectual de création et de développement d’une entreprise. Pour cela, nous définissons les motivations de l’appel à la foule lors des phases de création, puis de développement de l’entreprise. Nous analysons également les conséquences de l’appel à la foule sur la gestion de l’entreprise. Nous identifions ainsi deux nouvelles raisons qui ont motivé l’entreprise à avoir recours à la foule : l’éducation des consommateurs et l’influence que l’entreprise peut exercer sur ses partenaires. Nos résultats montrent qu’il existe un lien étroit entre la logique effectuale de création et de développement d’une entreprise et le recours à la foule. D’une part, ces deux phénomènes se renforcent mutuellement et d’autre part, le processus d’effectuation impose une coconstruction du projet entrepreneurial avec plusieurs parties prenantes. Nous observons aussi que, même si la foule participe à la création de valeur pour l’entreprise, son implication peut devenir contraignante pour le dirigeant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».