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Enregistrement W3009592979

A model-based assessment of the soil C storage potential at the national scale: A case study from France

2019· other· en· W3009592979 sur OpenAlexaff
Sylvain Pellerin, Laure Bamière, Julie Constantin, Camille Launay, R.J. Martin, Michele Schiavo, Denis A. Angers, Laurent Augusto, Jérôme Balesdent, Isabelle Basile‐Doelsch, Valentin Bellassen, Rémi Cardinael, Lauric Cécillon, Éric Ceschia, Philippe Delacote, François Gastal, Anne‐Isabelle Graux, Bertrand Guenet, Sabine Houot, Katja Klumpp, Élodie Letort, Manuel Martín, Bruno Mary, Safya Menasseri, Delphine Mézière, Claire Mosnier, Thierry Morvan, Jean Roger‐Estrade, Laurent Saint‐André, Olivier Thérond, Valérie Viaud, Olivier Réchauchère, Guy Richard

Notice bibliographique

RevueAgritrop (Cirad) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterEnvironmental scienceTillageScale (ratio)AgricultureAgricultural engineeringRange (aeronautics)Soil scienceSoil mapMathematicsHydrology (agriculture)GeographyAgronomyEngineeringCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent controversy about the 4 per 1000 initiative has emphasized the need for a quantitative assessment of the C storage potential of agricultural soils. Moreover a clear distinction is required between the biophysically and the economically achievable potentials. Here we used a modelling approach at a fine spatial-scale resolution (< 8 km2) to quantify the additional C storage in agricultural soils of mainland France following the implementation, when feasible, of a range of soil C storing practices (i.e. cover crops, reduced tillage, new C inputs, grazing instead of mowing,…). The additional cost for farmers was also calculated, thus yielding the cost per Mg of additional C stored in soils. Results showed that the average additional C storage calculated over 30 years ranged between +0.028 and + 0.466 Mg C ha-1 yr-1 (i.e. between +0.5 and +7.2‰) for the different tested practices, with a very high spatial variability over France for each practice related to initial C stocks and pedo-climatic conditions. The storing practices where then ranked according to the cost of the additional C stored in soils (expressed in euro per Mg of C) and an optimal cost-efficient strategy was proposed at the national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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