Experimental observation of cooling in Yb-doped silica fibers
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Stokes fluorescence cooling in a silica-based fiber is reported for the first time. The fiber had a core with a 20-μm diameter doped with 2.06 wt.% Yb and co-doped with 0.86 wt.% Al and 0.88 wt.% F. Core-pumping the fiber with 1040- nm light, temperature changes as large at -50 mK were measured at atmospheric pressure. Temperature measurements were performed at 12 pump wavelengths, and the measured dependence of the temperature change as a function of pump wavelength was in excellent agreement with a previously reported model. With this model, the absorptive loss in the fiber was inferred to be less than 15 dB/km, and the critical quenching concentration to be ~15.6 wt.% Yb. This combination of low loss and high quenching concentration (a factor of 16 times higher than the highest reported values for Yb-doped silica) is what allowed the observation of cooling. The temperature measurements were performed at atmospheric pressure using a custom slow-light fiber Bragg grating sensor with an improved thermal contact between the test fiber and the FBG. The improved method involves isopropanol to establish a good thermal contact between the two fibers. This eliminated a source of heating and enabled more accurate measurements of the cooled-fiber temperature. This improved temperaturemeasurement set-up also led to a new cooling record in a multimode Yb-doped ZBLAN fiber at atmospheric pressure. When pumped at 1030 nm, the fiber cooled by -3.5 K, a factor of 5.4 times higher than the previous record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».