Experimental observation of cooling in Yb-doped silica fibers
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Stokes fluorescence cooling in a silica-based fiber is reported for the first time. The fiber had a core with a 20-μm diameter doped with 2.06 wt.% Yb and co-doped with 0.86 wt.% Al and 0.88 wt.% F. Core-pumping the fiber with 1040- nm light, temperature changes as large at -50 mK were measured at atmospheric pressure. Temperature measurements were performed at 12 pump wavelengths, and the measured dependence of the temperature change as a function of pump wavelength was in excellent agreement with a previously reported model. With this model, the absorptive loss in the fiber was inferred to be less than 15 dB/km, and the critical quenching concentration to be ~15.6 wt.% Yb. This combination of low loss and high quenching concentration (a factor of 16 times higher than the highest reported values for Yb-doped silica) is what allowed the observation of cooling. The temperature measurements were performed at atmospheric pressure using a custom slow-light fiber Bragg grating sensor with an improved thermal contact between the test fiber and the FBG. The improved method involves isopropanol to establish a good thermal contact between the two fibers. This eliminated a source of heating and enabled more accurate measurements of the cooled-fiber temperature. This improved temperaturemeasurement set-up also led to a new cooling record in a multimode Yb-doped ZBLAN fiber at atmospheric pressure. When pumped at 1030 nm, the fiber cooled by -3.5 K, a factor of 5.4 times higher than the previous record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».