Pre-warming before general anesthesia with isoflurane delays the onset of hypothermia in rats
Notice bibliographique
Résumé
General anesthesia causes hypothermia by impairing normal thermoregulatory mechanisms. When using inhalational anesthetic agents, Redistribution of warm blood from the core to the periphery is the primary mechanism in the development of hypothermia and begins following induction of anesthesia. Raising skin temperature before anesthesia reduces the temperature gradient between core and periphery, decreasing the transfer of heat. This prospective, crossover study (n = 17 adult male and female SD rats) compared three treatment groups: PW1% (pre-warming to increase core temperature 1% over baseline), PW40 (pre-warming to increase core temperature to 40°C) and NW (no warming). The PW1% group was completed first to ensure tolerance of pre-warming. Treatment order was then randomized and alternated after a washout period. Once target temperature was achieved, anesthesia was induced and maintained with isoflurane in oxygen without further external temperature support. Pre-warming was effective at delaying the onset of hypothermia, with a significant difference between PW1% (12.4 minutes) and PW40 (19.3 minutes, p = 0.0044 (95%CI -12 to -2.2), PW40 and NW (7.1 minutes, p < 0.0001 (95%CI 8.1 to 16.0) and PW1% and NW (p = 0.003, 95%CI 1.8 to 8.7). The rate of heat loss in the pre-warmed groups exceed that of the NW group: PW1% versus NW (p = 0.005, 95%CI 0.004 to 0.027), PW40 versus NW (p < 0.0001, 95%CI 0.014 to 0.036) and PW1% versus PW40 (p = 0.07, 95%CI -0.021 to 0.00066). Pre-warming alone confers a protective effect against hypothermia during volatile anesthesia; however, longer duration procedures would require additional heating support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».